[미디어전남 제갈대종 기자]광주교통공사가 AI 기술을 활용한 차세대 철도차량 유지보수 시스템 실증에 나서며 미래 철도기술 선도에 박차를 가한다.

공사는 한국철도기술연구원이 수행하는 산업통상자원부 주관 국가연구개발사업 『AI 기반 미래형 철도차량 통합 전장품 기술 개발』의 일환으로, '전동차 CBM 개발을 위한 전동차 현차 실주행 시험' 기술용역을 수주해 본격적인 실증에 나선다고 21일 밝혔다.

이번 사업은 북미 시장 수출형 철도차량을 대상으로 개발 중인 AI 기반 CBM 시스템의 성능과 신뢰성을 실제 도시철도 운영 환경에서 객관적으로 검증하기 위해 추진된다.

상태기반 유지보수(CBM, Condition Based Maintenance) 기술은 센서와 데이터 분석 알고리즘을 통해 철도차량 핵심 장치의 상태를 실시간으로 감시하고, 결함 징후를 조기에 진단·예측하는 차세대 정비 방식이다.

공사는 광주도시철도 1호선 전동차 1개 편성에 ‘Physical AI’ 기반 CBM 시스템을 시범 적용한다. 실제 영업운행 과정에서 견인전동기, 기어박스, 차축베어링 등 주요 장치의 운행 데이터를 수집하고, 장치별 상태 변화와 데이터 특성을 정밀 분석할 예정이다. 이를 통해 고장 예측 AI 알고리즘 고도화를 위한 핵심 기초자료를 확보하고, 실제 운행환경에서 CBM 기술의 현장 적용성과 신뢰성을 검증한다.

도시철도 전문 운영기관인 광주교통공사는 이번 실증에서 ▲CBM 시스템 적용을 위한 차량 인터페이스 검토 ▲차량 개조 및 장비 장착 ▲테스트베드 차량 운영 ▲현장 데이터 확보 및 성능 검증 등 실증에 필요한 주요 역할을 수행한다.

한편, 광주교통공사는 이번 사업을 비롯해 2026년 국가 R&D 및 기술용역 사업을 지속적으로 확대하며 철도차량, 안전, 에너지, 신호 등 다양한 분야의 연구개발에 적극 참여하고 있다.

문석환 광주교통공사 사장은 “공사가 축적해 온 현장 운영기술과 데이터는 대한민국 철도기술의 경쟁력을 높이는 중요한 자산”이라며, “국가 철도 R&D에 적극 참여해 데이터 기반의 선제적 유지보수 체계를 고도화하고, 미래 철도산업 경쟁력 강화와 국내 철도기술의 해외 진출 기반 마련에 앞장서겠다”고 밝혔다.

제갈대종 기자         제갈대종 기자의 다른 기사 보기